DATA SCIENTIST
40 Stunden
Heerlen, Hasselt, Düsseldorf, München
(Hybrid)
3-5+ Jahre
Was ist zu erwarten?
STELLENBESCHREIBUNG
Als Data Scientist bei Conclusion Intelligence kombinierst du fundierte analytische Fähigkeiten mit praktischem Fachwissen im Bereich Machine Learning, um intelligente Lösungen zu entwickeln, die echte geschäftliche Auswirkungen haben. Du entwirfst und erstellst Vorhersagemodelle, deckst Muster in Daten auf und wandelst Erkenntnisse in praktische, skalierbare Anwendungen um, die Kunden dabei helfen, intelligentere Entscheidungen zu treffen.
Du arbeitest in einem internationalen, multidisziplinären Umfeld, in dem du eng mit Datenberatern, Dateningenieuren, Softwareentwicklern und anderen Spezialisten zusammenarbeitest. Du verstehst deren Fachgebiete und weisst, wie du Daten, Technologie und Geschäftsanforderungen miteinander verbinden kannst. Du denkst kreativ, kommunizierst klar und berätst Kunden gerne dazu, wie sie ML und KI Prozesse optimieren, Risiken reduzieren oder neue Möglichkeiten erschließen können.
Deine tägliche Arbeit umfasst den gesamten Analysezyklus: Identifizieren von Chancen, Aufbereiten und Transformieren von Daten, Auswählen und Trainieren von Modellen, Validieren von Ergebnissen und Präsentieren von Erkenntnissen auf eine Weise, die zum Handeln anregt. Du fühlst dich im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten gleichermaßen wohl, und Cloud-Technologie ist ein selbstverständlicher Bestandteil deines Arbeitsablaufs.
Du berichtest an den Service Line Manager und trägst zu Projekten bei, in denen du:
- Trends und Muster identifizierst, die einen Vorhersagewert schaffen
- Rohdaten in hochwertige Merkmale umwandelst
- Unregelmäßigkeiten erkennst und umsetzbare Erkenntnisse lieferst
- Ergebnisse visualisierst, um Gespräche mit Kunden zu unterstützen
- ML-Modelle entwirfst und trainiert (Klassifizierung, Clustering, Regression)
- mathematische und statistische Optimierungsmodelle entwickelst
- neue Ansätze zur Maximierung des Werts von Daten erforschst
Du wirst Teil eines Teams mit scharfen Köpfen, internationalem Hintergrund und einem gesunden Sinn für Humor, das sich ernsthaft für Wirkung einsetzt.
Technologie Stack
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Science und Machine Learning, unterstützt durch ein modernes technisches Toolkit.
Kernkompetenzen
- Gängige ML-Algorithmen (Entscheidungsbäume, Bayes’sche Methoden, Ensemble-Modelle, Regularisierungstechniken, instanzbasiertes Lernen)
- Deep Learning und neuronale Netze
- Data Mining, Merkmalsextraktion und CRISP-DM-Projektmethodik
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Beherrschung von R und/oder Python
- Erfahrung mit Klassifizierung, Regression, Clustering und Textanalyse
Tools & Plattformen
- Microsoft SQL Server oder Azure SQL
- Azure Data Lake & Azure Machine Learning
- Hadoop/HDInsight, Blob & Table Storage
- R Studio & R Services (Visual Studio / SQL Server)
- Power BI für analytische Visualisierung
- Erfahrung mit Cortana Intelligence Suite ist von Vorteil
Bist du derjenige?
DEINE SKILLS
Ein Datenwissenschaftler, der sich in einer kundenorientierten, problemlösungsorientierten Umgebung wohlfühlt und Freude daran hat, Daten in aussagekräftige Ergebnisse umzuwandeln. Jemand, der sowohl analytisch als auch pragmatisch ist und in der Lage ist, zu experimentieren, zu iterieren und Lösungen zu liefern, die in der Praxis funktionieren.
Das bringst du mit:
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Training von ML-Modellen für praktische geschäftliche Herausforderungen
- Fundierte Kenntnisse im Bereich des überwachten und unüberwachten Lernens, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering und Text-/Sentimentanalyse
Die Fähigkeit, Erkenntnisse in klare Visualisierungen und Empfehlungen umzusetzen
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen, Feature Engineering und Datenaufbereitung
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, eng mit multidisziplinären Teams zusammenzuarbeiten
Eine proaktive Denkweise, die von Neugier, Kooperationsbereitschaft und dem Wunsch geprägt ist, neue Techniken zu erforschen
Flüssiges Englisch ist erforderlich; aufgrund unserer internationalen und grenzüberschreitenden Kundenlandschaft sind gute Deutsch- und/oder Niederländischkenntnisse von großem Vorteil.
Gut zu wissen
DIESE VORTEILE WIRST DU LIEBEN
Du arbeitest an herausfordernden Projekten, sowohl für internationale als auch für regionale Kunden
Weiterbildung und Entwicklung – durch individuell abgestimmte Angebote, Coaching- und Mentoring
Vereinbarkeit von Familie und Beruf – dank flexibler Arbeitszeiten, Mobile Working, Home Office
Angebot: Sicherheit & Unterstützung – nach Ende der Probezeit profitierst du von unserer betrieblichen Altersvorsorge.
Arbeitsausstattung nach Wahl – du erhältst einen Laptop (je nach Wunsch MacBook oder Dell) sowie ein Diensthandy mit Vertrag, um immer optimal arbeiten zu können.
Flexible Mobilitätsoptionen – du hast die Wahl zwischen einem Leasingfahrzeug oder einer Mobilitätszulage. Zusätzlich kannst du, im Rahmen einer Gehaltsumwandlung, auch ein Dienstfahrrad über Leasing nutzen.
Attraktive Zusatzleistungen – Im Juni erhältst du ein halbes Monatsgehalt als Urlaubsgeld. Im November bekommst du ein halbes Monatsgehalt als Weihnachtsgeld.
Bonus – deine Bonuszahlung ist abhängig von deiner individuellen Leistung und dem Unternehmenserfolg.
Urlaub & Feiertage – du erhältst 30 Urlaubstage pro Jahr. Zusätzlich gibt es einen weiteren freien Tag, wenn Heiligabend und Silvester auf einen Werktag fallen. Wir richten uns nach den gesetzlichen Feiertagen.
Gesundheit & Wohlbefinden – Solltest du länger krank sein, zahlen wir ab der 7. Krankheitswoche bis zum Ende des 6. Monats eine Aufstockung auf das Netto-Gehalt, um den Einkommensverlust durch Krankengeld auszugleichen.
Außerdem kannst du von Leistungen und Ermäßigungen im Rahmen unseres betrieblichen Gesundheitsmanagements profitieren.
Wir legen Wert auf deine Anwesenheit im Büro, weil wir an den Mehrwert des Austausches im Team glauben. Je nach privaten Umständen und vorliegenden Aufgaben kannst du jedoch flexibel entscheiden, wann du mit dem Team vor Ort im Office arbeiten möchtest, und wann du lieber im Homeoffice bist.
So machen wir das
BEWERBUNGSPROZESS
Wir sind stolz
AUF DIESE KUNDEN
Wir arbeiten für große internationale Kunden und mittelgroße lokale Organisationen. Immer, wenn es Bedarf an einer strategischen und technischen Lösung gibt, nehmen wir die Herausforderung gerne an.
Möchtest du Teil unseres Teams werden?
JETZT BEWERBEN
Arbeiten bei Conclusion Intelligence bedeutet, an aufregenden Projekten mitzuwirken. Werde Teil unseres Teams und mache einen echten Unterschied!